Naygo: de una necesidad cotidiana a un producto a medida con ayuda de IA

Las capturas de funciones muestran Naygo 0.5.0 con archivos y rutas ficticios del Proyecto Aurora. La vista multipanel de pantallas grandes es una ilustración editada, identificada en su pie de imagen. Puedes abrir cada imagen para verla a tamaño completo.

Descargar documentos, mover archivos entre carpetas, ordenar entregables, cambiar nombres y volver a buscar algo que acabamos de guardar. Son tareas pequeñas, pero se repiten durante toda la jornada. A veces terminamos adaptando nuestra forma de trabajar a las herramientas disponibles, aunque no encajen del todo.

Ahí aparece una oportunidad: observar una dificultad cotidiana y preguntarse si podemos construir algo que la resuelva mejor. Naygo nos sirve para contar esa conexión entre una necesidad concreta, el desarrollo de software a medida y la ayuda que puede aportar la inteligencia artificial al crear un producto.

Naygo es un explorador de archivos para Windows 10 y 11, desarrollado por Nicolás Groth / ISGroth y publicado como código abierto. Su propuesta combina múltiples paneles, navegación por teclado y una interfaz personalizable para organizar el trabajo con archivos.

Varias carpetas a la vista, un mismo espacio de trabajo

Piensa en una tarea habitual: revisar los archivos de un proyecto, separar entregables y moverlos a su destino. Naygo permite tener dos o más carpetas abiertas en paneles y ajustar su distribución. Puedes conservar una carpeta de origen a la vista mientras trabajas en otra, sin depender de una sucesión de ventanas.

Las plantillas de disposición permiten recuperar una organización de paneles. Los favoritos y la barra de ruta editable ofrecen distintas formas de llegar al lugar que necesitas.

También pensado para aprovechar pantallas grandes

Un monitor grande puede ser mucho más que una ventana de archivos ampliada. Naygo también está pensado para aprovechar ese espacio: distribuir varias carpetas y herramientas a la vista, con una organización que se adapte a la tarea y al tamaño de la pantalla.

En un proyecto puedes mantener abiertos los documentos, los recursos gráficos, el material de audio y la carpeta de entrega, junto al árbol de carpetas, los favoritos y la vista previa. Así puedes consultar distintos materiales sin alternar constantemente entre ventanas ni perder de vista dónde estás trabajando.

La distribución multipanel permite ir más allá de un esquema compacto para notebook: en una pantalla grande puedes desplegar un espacio de trabajo más amplio; cuando necesitas concentrarte en una sola carpeta, puedes simplificarlo. Es otro ejemplo de software a medida que se adapta a tu forma de trabajar y al equipo que utilizas.

Herramientas para las tareas que se repiten

Estas son algunas de las funciones documentadas en el proyecto:

• Renombrado por lotes: trabajar sobre grupos de archivos en lugar de cambiar cada nombre por separado.
• Búsqueda en subcarpetas: localizar archivos por nombre dentro de una carpeta y sus descendientes.
• Columnas con orden y filtros: organizar el listado según la información que necesitas revisar.
• Previsualización: consultar imágenes, texto, código y el contenido de archivos comprimidos. En PDF, la vista previa contempla texto y metadatos.
• Operaciones con seguimiento: copiar y mover archivos con progreso, cancelación y una cola opcional.
• Compresión ZIP: comprimir y extraer desde el menú contextual.

El objetivo es ofrecer más control sobre el trabajo cotidiano. El beneficio concreto dependerá del tipo de archivos, el equipo y la forma de trabajar de cada persona.

De archivos dispersos a una entrega organizada

Un proyecto suele reunir documentos, recursos gráficos y datos de distintas carpetas. Naygo permite preparar una entrega a partir de ese conjunto y revisar los nombres y el destino antes de generar el paquete. Es un ejemplo de cómo una herramienta a medida puede acompañar un proceso completo, desde reunir el material hasta dejarlo listo para compartir.

Una aplicación que puedes adaptar

Naygo incluye diez idiomas, temas, atajos configurables y conjuntos de iconos. También incorpora funciones de integración con Windows, como arrastrar y soltar, abrir una terminal en la carpeta y consultar el espacio de las unidades.

Está construido con Rust y Slint. Su interfaz utiliza renderizado por software, sin depender de una GPU. Quien quiera conocer las decisiones técnicas o contribuir puede revisar el código y la documentación en el repositorio.

¿Por qué compartirlo como código abierto?

El código propio de Naygo está publicado bajo licencia MIT. Esto permite usarlo, modificarlo y distribuirlo, manteniendo el aviso de copyright y la licencia correspondientes. Sus componentes de terceros conservan sus propias licencias.

El repositorio ofrece un lugar para conocer la herramienta, revisar su evolución y plantear mejoras. El proyecto incluye una guía de usuario, un historial de cambios y opciones de distribución portable y con instalador.

Explora Naygo en GitHub →
Consulta la guía de usuario · Revisa las versiones publicadas

La IA también puede ayudar a construir la herramienta

Cuando hablamos de inteligencia artificial en un negocio, solemos pensar en un chatbot o en un sistema que responde preguntas. Hay otra posibilidad: utilizarla como apoyo para desarrollar el software que necesitamos.

En un proceso de desarrollo asistido por IA, una necesidad puede convertirse en un primer prototipo: describir cómo queremos trabajar, explorar alternativas de interfaz, preparar código y revisar problemas a medida que probamos. El criterio técnico sigue siendo esencial para decidir qué construir, comprobar que funciona y cuidar los datos.

Un explorador de archivos lo hace especialmente tangible. Podemos pedir una forma de mantener varias carpetas a la vista, probar si esa distribución ayuda y ajustar la solución. En operaciones como mover o renombrar archivos, además, hay que comprobar qué ocurre ante errores y cómo evitar pérdidas. La IA puede acompañar ese trabajo; la validación forma parte del desarrollo.

¿Qué herramienta hace falta en tu día a día?

El manejo de archivos es solo un ejemplo. En una empresa, la oportunidad puede estar en un proceso que hoy depende de varias planillas, correos y pasos manuales:

• Preparar entregables: reunir documentos de distintas carpetas y comprobar que estén completos.
• Dar seguimiento a solicitudes: concentrar responsables, estados y antecedentes en una aplicación interna.
• Conectar información: evitar que una persona tenga que copiar los mismos datos entre herramientas.
• Consultar conocimiento: explorar un asistente de IA que ayude a encontrar información en documentación de la empresa.

Son posibles puntos de partida para productos distintos. Algunos se resuelven con automatización convencional; otros pueden beneficiarse de IA dentro de la aplicación. En ambos casos, la IA también puede apoyar su construcción.

De “esto me quita tiempo” a “podemos resolverlo”

Naygo es un ejemplo concreto de software que podemos mostrar, revisar y seguir mejorando. Su código abierto permite explorar cómo una herramienta organiza funciones alrededor de tareas reales.

En ISGroth queremos llevar esa conversación a tu negocio: identificar una dificultad, definir una primera solución útil y probarla con quienes la utilizarán. No hace falta empezar con un proyecto enorme. Hace falta entender bien qué merece la pena resolver.

¿Qué tarea repites cada semana y te gustaría simplificar? Cuéntanos cómo la haces hoy y qué resultado necesitas. Podemos explorar contigo una herramienta a medida y dónde tendría sentido incorporar IA, tanto en su desarrollo como en su funcionamiento.

Conversemos en ngroth@gmail.com →

Referencias del proyecto: descripción y funcionalidades · licencia MIT.